关于性能优化，编译器和CPU一直在给我们负重前行，几行简简单单的代码背后可能是一套套令人拍案叫绝的理论和工程。

学习它们能深刻加强我们对计算机体系结构的理解，但并不是简单一篇文章就能揭开出所有的面纱。所以这篇文章可能更“功利”些，虽然会以系统结构、编译理论的视角出发，但只局限于那些可能对上层开发者而言不那么透明、需要关注的一些要点。

前两个月莫名的对编译原理产生了浓厚的兴趣，刷完相关理论知识后，于是迫不及待地动手用Go写了个脚本语言gscript，麻雀虽小但五脏俱全，目前已经支持现代编程语言的大部分特性，这篇博客记录下实践过程中碰到的难点以及解决思路。

并发安全的map在日常开发中使用极为频繁，单纯通过map与sync.RWLock结合并给整个map上粗粒度锁的方式效率并不高。在go1.9中引入sync.Map，通过快慢路径的方式提升并发读性能，除此之外还可以用大锁打为小锁的方式减少并发冲突，获得更优的性能表现。

go语言的map是使用极为频繁的数据结构，如果单单是以理解哈希表原理为目标的话，阅读本系列第一篇文章即可。本篇文章更倾向于通过分析go源码的方式，来深入学习一些哈希表优化技巧。

上文讲到了利用哈希结构实现map，除此之外还可以用红黑树实现。相较于hash结构的实现，红黑树实现虽然查找删除的时间复杂度由O(1)退化为O(logN)，但却拥有更优的空间效率，同时还提供了对key排序的功能，因此广泛应用于数据库存储领域。

二叉搜索树提供了平均效率为O(logN)级别的查找、删除、插入操作，但在极端情况下可能导致二叉树退化为单链表。平衡二叉树作为二叉搜索树的一种，通过平衡约束保证左右子树高度相近，能够保证更稳定的性能。本文就从原理出发，最终实现一个操作完备的平衡二叉树。

map映射结构频繁地运用在日常的开发之中，因此成为了面试中的高频考点，本系列将从map的两种实现(hash以及红黑树)出发，再详解go语言的map，最后讨论如何实现高性能的并发安全map，彻底搞懂map结构的奥秘。

本文给我们的框架提供静态路由功能，因为不涉及http协议的解析，以及各种Reader、Writer流的设置，只涉及最基础的逻辑思维以及抽象能力，因此实现极为简单。

以框架目前的完成度来说，handler中还需要我们手动的构建http响应报文，不仅麻烦而且容易出错。因此我们今天就要完成对response的封装，提供更易操作的api以及完成对响应报文的自动构建。本文难度较高，是该系列的最后一个难点。

上文完成了multipart/form-data表单的解析，目前提供的API使用起来依旧有点麻烦，我们在此基础上进行稍加封装，更方便用户使用。本文难度较低。